Blog Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon Rilis Umum: Konteks 1 Juta Token

Ditulis oleh Merakit Indonesia

19 Oktober 2026 7 menit baca

Gemini 4 Argon Rilis Umum: Konteks 1 Juta Token

Daftar isi· 7 bagian

1Apa yang diumumkan
2Konteks, keluaran, dan harga
3Klaim performa dan batasannya
4Apa artinya bagi dinas dan pengelola data pemerintah?
5Pertanyaan yang sering muncul
6Penutup
7Sumber

Google menyatakan Gemini 4 Argon tersedia secara umum sejak 13 Oktober 2026 lewat Gemini API dan Vertex AI. Model dengan ID gemini-4-argon ini memiliki jendela konteks 1.048.576 token dan harga perkenalan 2 dolar AS per sejuta token masukan hingga 30 November 2026. Setelah tanggal itu, harga standar naik dua kali lipat.

Apa yang diumumkan

Google pertama kali memperkenalkan Gemini 4 Argon pada 30 September 2026, tetapi saat itu akses hanya diberikan kepada kelompok terbatas pembela keamanan siber dalam program yang disebut Fairwind. Pada 13 Oktober, akses dibuka lebih luas untuk pengembang dan perusahaan. Google memposisikannya sebagai model penalaran unggulan untuk rekayasa perangkat lunak, soal matematika dan sains, serta alur kerja agen yang terdiri dari banyak langkah.

Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF, tetapi keluarannya hanya teks. Dokumentasi Google mencantumkan dukungan eksekusi kode, pemanggilan fungsi, pencarian berkas, konteks dari URL, keluaran terstruktur, serta landasan jawaban dari Google Search dan Google Maps. Penggunaan komputer masih berstatus pratinjau. Model ini tidak dapat menghasilkan audio maupun gambar, dan tidak mendukung Live API.

Ada tiga tingkat penalaran, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Menurut laporan Computing for Geeks, tingkat bawaannya adalah sedang, turun dari tinggi pada Gemini 3.1 Pro. Pengembang yang memerlukan jawaban cepat untuk tugas sederhana dapat memilih tingkat rendah, sedangkan soal yang rumit dapat memakai tingkat tinggi.

Konteks, keluaran, dan harga

Konteks satu juta token

Token adalah potongan teks yang dihitung model, dapat berupa kata utuh atau sebagian kata. Jendela konteks Gemini 4 Argon berukuran 1.048.576 token, dan ruang itu dibagi bersama oleh masukan, proses berpikir, dan keluaran. Dokumen yang sangat panjang karena itu mengurangi ruang untuk jawaban.

Untuk satu permintaan biasa, keluaran maksimal adalah 65.536 token. Dokumentasi Google menyebut mode long decode dapat menaikkan batas keluaran hingga 1.048.576 token. Menurut Computing for Geeks, mode ini menghasilkan teks dalam potongan 64 ribu token yang kemudian disambung, dan di Gemini API berjalan lewat Interactions API dengan pengaturan latar belakang aktif.

Jendela konteks Gemini 4 Argon berukuran 1.048.576 token yang dibagi bersama oleh masukan, proses berpikir, dan keluaran, dengan keluaran standar 65.536 token per permintaan

Harga hingga 30 November

Tarif standar Gemini API adalah 2 dolar AS per sejuta token masukan dan 10 dolar AS per sejuta token keluaran sampai 30 November 2026. Mulai 1 Desember, tarif menjadi 4 dolar AS dan 20 dolar AS. Token proses berpikir dihitung sebagai keluaran. Google menyediakan potongan 95 persen untuk masukan yang tersimpan di cache, tetapi hanya untuk cache implisit; cache eksplisit belum didukung. Model ini tidak tersedia pada paket gratis.

Sebagai gambaran, perhitungan kami menunjukkan satu permintaan yang memakai satu juta token masukan berharga 2 dolar AS pada masa perkenalan dan 4 dolar AS sesudahnya, belum termasuk keluaran. Untuk beban kerja yang tidak memerlukan jawaban segera, tarif Batch dan Flex separuh dari tarif standar. Tarif Priority lebih mahal, yaitu 3,60 dolar AS masukan dan 18 dolar AS keluaran per sejuta token pada masa perkenalan.

Tabel tarif Gemini 4 Argon per sejuta token: standar 2 dan 10 dolar AS lalu 4 dan 20 dolar AS, Batch dan Flex 1 dan 5 dolar AS lalu 2 dan 10 dolar AS, Priority 3,60 dan 18 dolar AS lalu 7,20 dan 36 dolar AS

Ketersediaan produknya berbeda-beda. Menurut Computing for Geeks, Gemini API hanya untuk paket berbayar, Vertex AI tersedia di wilayah global, AS, dan Uni Eropa, sedangkan aplikasi Gemini dan AI Mode mulai bergulir untuk pelanggan AI Pro dan Ultra. Sumber lain, Let’s Data Science, menyebut AI Studio sebagai jalur akses pengembang, sedangkan Computing for Geeks menyebut antarmuka web AI Studio hanya untuk pelanggan Ultra. Karena sumber berbeda, periksa langsung jenis akun Anda sebelum merencanakan penggunaan.

Klaim performa dan batasannya

Kartu model Google membandingkan Gemini 4 Argon dengan GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, dan Claude Opus 5.5. Menurut Computing for Geeks, Argon unggul pada 13 dari 19 baris perbandingan dan seri pada satu baris. Hasil terkuatnya adalah 84,2 persen pada uji GraphWalks BFS untuk konteks 256 ribu hingga 1 juta token. Computing for Geeks juga mencatat bahwa sebagian baris dihitung sendiri oleh Google dan bahwa tabel itu tidak memuat SWE-bench Verified, GPQA, maupun HLE. Artificial Analysis memberi skor 53 pada Intelligence Index.

Semua angka tersebut adalah klaim vendor atau hasil yang dilaporkan pihak ketiga, dan belum kami temukan pengujian independen atas beban kerja berbahasa Indonesia. Kartu model Google sendiri mencatat risiko halusinasi serta kemungkinan respons lambat atau waktu habis, menurut Let’s Data Science. Konteks yang panjang juga tidak menjamin model membaca setiap bagian dengan sama teliti, sehingga hasil perlu diuji pada dokumen yang sesungguhnya.

Apa artinya bagi dinas dan pengelola data pemerintah?

Konteks satu juta token menarik bagi instansi yang memegang tumpukan dokumen: peraturan daerah, berita acara, laporan kegiatan, dan arsip surat. Model dapat diminta merangkum atau mencari isi beberapa dokumen sekaligus tanpa memotongnya satu per satu. Karena tarif perkenalan berakhir 30 November, tim yang ingin menguji sebaiknya mulai sekarang dengan langkah yang terukur.

Pilih dokumen yang tidak sensitif. Mulailah dengan dokumen publik, misalnya peraturan yang sudah diundangkan atau laporan yang sudah dipublikasikan. Data pribadi warga dilindungi Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi, jadi dokumen yang memuatnya tidak boleh dikirim ke layanan eksternal tanpa dasar hukum dan kebijakan tertulis.

Siapkan soal uji dengan jawaban yang sudah diketahui. Ambil 20 sampai 30 pertanyaan yang jawabannya sudah dipegang staf, lalu bandingkan jawaban model dengan jawaban staf, termasuk nomor pasal dan angka yang dikutip.

Hitung biaya sebelum dan sesudah 1 Desember. Catat jumlah token per permintaan, lalu hitung total bulanan dengan tarif lama dan tarif baru. Pertimbangkan Batch atau Flex untuk pekerjaan yang dapat menunggu, serta cache implisit untuk dokumen yang dipakai berulang.

Empat langkah menguji Gemini 4 Argon di instansi: pilih dokumen publik, siapkan soal uji, bandingkan dengan jawaban staf, hitung biaya sebelum dan sesudah 1 Desember

Tetapkan peran manusia. Hasil model sebaiknya diperlakukan sebagai bahan kerja yang diperiksa petugas, terutama untuk keputusan layanan publik. Bila data perlu dibagikan antarinstansi, rujukan arahnya ada di artikel kami tentang UU Satu Data Indonesia dan interoperabilitas instansi.

Gambaran kebutuhan sektor ini tersedia di halaman solusi pemerintahan digital. Untuk menyiapkan data agar siap dianalisis, lihat layanan analitik data, dan untuk pendampingan memilih serta menguji model, lihat layanan kecerdasan buatan kami.

Pertanyaan yang sering muncul

Berapa harga Gemini 4 Argon?

Tarif standar adalah 2 dolar AS per sejuta token masukan dan 10 dolar AS per sejuta token keluaran sampai 30 November 2026, lalu 4 dan 20 dolar AS mulai 1 Desember. Tarif Batch dan Flex separuhnya. Model ini tidak tersedia di paket gratis.

Apakah satu juta token berarti jawaban sepanjang satu juta token?

Tidak. Jendela konteks dipakai bersama oleh masukan, proses berpikir, dan keluaran. Keluaran standar per permintaan adalah 65.536 token, dan hanya mode long decode yang dapat menaikkannya mendekati seluruh jendela.

Apakah Gemini 4 Argon dapat menghasilkan gambar atau suara?

Tidak. Model ini menerima teks, gambar, video, audio, dan PDF sebagai masukan, tetapi keluarannya hanya teks. Dokumentasi Google menyebut pembuatan audio dan gambar serta Live API tidak didukung.

Penutup

Gemini 4 Argon memberi instansi dan perusahaan jendela konteks yang luas dengan tarif perkenalan yang berlaku singkat. Nilainya akan ditentukan oleh hasil uji pada dokumen Anda sendiri, perhitungan biaya setelah 1 Desember, dan aturan pemakaian data yang jelas. Bila tim Anda ingin menyusun uji coba yang terukur, Merakit dapat berdiskusi lewat halaman layanan AI.